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Fortschritte in der 3D-Sensortechnologie: Die Magie des strukturierten Lichts entschlüsseln, Flugzeit, und LiDAR

Dieser Blog erkundet den transformativen Bereich der 3D-Sensortechnologie, Wir geben einen Überblick über drei Schlüsselmethoden: Strukturiertes Licht, Flugzeit (ToF), und LiDAR.
3d Kamera 20230806

3Die D-Sensing-Technologie hat verschiedene Branchen revolutioniert, Ermöglicht ein tieferes Verständnis und eine tiefere Interaktion mit der Welt um uns herum. In diesem Blog, Wir werden drei herausragende 3D-Erfassungstechniken untersuchen – Strukturiertes Licht, Flugzeit (ToF), und LiDAR.

Strukturiertes Licht

Strukturiertes Licht ist eine leistungsstarke 3D-Erfassungsmethode, die projizierte Lichtmuster verwendet, um die Form und Textur von Objekten zu rekonstruieren. Ein Projektor sendet ein strukturiertes Muster auf das Zielobjekt, und eine Kamera erfasst das deformierte Muster. Durch Analyse der Musterverformung, Das System kann die Tiefeninformationen des Objekts berechnen.

Flugzeit (ToF)

ToF-Technologie misst die Zeit, die Licht- oder Laserimpulse benötigen, um vom Sensor zum Objekt und zurück zu gelangen. Dadurch können ToF-Sensoren die Entfernung zum Objekt berechnen und eine 3D-Tiefenkarte erstellen. Die ToF-Technologie eignet sich besonders für die Echtzeit-Tiefenmessung im Nah- und Mittelbereich.

LiDAR (Lichterkennung und Bereichsanpassung)

LiDAR ist eine aktive Sensortechnik, die Laserimpulse verwendet, um Entfernungen zu Objekten zu messen. Durch Messung der Zeit, die der Laser benötigt, um nach dem Auftreffen auf eine Oberfläche zurückzukehren, LiDAR kann detaillierte 3D-Karten der Umgebung erstellen.

Die Entwicklung der 3D-Sensortechnologie hat in unzähligen Branchen neue Möglichkeiten eröffnet. Strukturiertes Licht, Flugzeit, und LiDAR haben jeweils eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung der 3D-Wahrnehmung und Tiefenerkennung gespielt. Da die Technologie immer weiter voranschreitet, Die Zukunft der 3D-Sensorik birgt noch mehr spannende Möglichkeiten für die Welt der Innovation.

Anwendungsfallanalyse und Perspektiven:

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